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抗辐照、散热、成本……把算力送上太空还要过几关?_蜘蛛资讯网

来源: 新华社
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环散热,这也带来了新的系统性工程难题。  “从芯片的热量如何导出,到导热垫片的软硬选择,再到液冷板的微通道设计、冷却工质的长期稳定性、循环泵的可靠性,每一个环节都如履薄冰,是一个需要大量实验验证的系统性科学问题。”他举例称,一个算力高达3P(千万亿次)的在轨计算机项目,曾因一个肉眼几乎无法察觉的微小气泡,在地面测试罐中反复归零,耗时一年之久。  刘垚圻还认为,太空的应用生态几乎还没有起步,太空信息

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条是Google所探索的“星上集群”路线。它将数颗卫星以几百米的极近距离编队,运行于不进入地球阴影的晨昏轨道。极近的距离使星间可借助高速激光构建类似地面数据中心内部网络,从而支持在轨完成AI模型的训练与推理。该方案对超精细编队控制要求极高,技术门槛高。  第二条是马斯克“星链”所代表的“分布式计算”路线。这一路线依托“星链”数以万计、单星算力较弱的通信卫星,广泛分布。这种架构适合低时延的推理任务,

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